20 найприбутковіших бізнес-ідей AI у 2024 році

Ще не спробували ChatGPT, Google Gemini чи новий Notebook LM? Час виходити на світло сучасних можливостей штучного інтелекту.

За останні кілька років ШІ перетворив діловий світ, радикально змінюючи підходи до роботи компаній, ухвалення рішень та створення цінності. Сьогодні штучний інтелект – це не просто тренд, а потужний інструмент, що стає частиною бізнес-стратегії багатьох компаній. За оцінками McKinsey, до 2030 року ШІ може додати світовій економіці до 13 трильйонів доларів, тож саме час задуматися над новими ідеями.

Для натхнення — 20 прибуткових бізнес-ідей із використанням ШІ, які можуть стати вашим наступним успішним проєктом.

20 найкращих прикладів прибуткових бізнес-ідей ШІ

Більшість користувачів генеративного штучного інтелекту звикли розглядати його лише як інструмент для створення контенту, але насправді його можливості набагато ширші. ШІ робить значні кроки вперед у різноманітних галузях, таких як музика, розваги, охорона здоров’я, фармацевтика, виробництво, розробка програмного забезпечення та багато інших.

Зібрано ідеї для бізнесу, засновані на ШІ, які можуть надихнути незалежно від сфери діяльності.

1. Індивідуальні плани фітнесу та харчування

Персоналізація – один із найсильніших інструментів, який забезпечує штучний інтелект. Він здатен аналізувати тенденції, обробляти вхідні дані й адаптувати рекомендації у масштабі. Один з яскравих прикладів – це використання ШІ у додатках для фітнесу та харчування.

Сучасні фітнес-додатки на базі ШІ пропонують індивідуальний підхід до здоров’я кожного користувача, враховуючи такі фактори, як вік, стать, рівень активності, цілі здоров’я та харчові вподобання. Завдяки цьому такі програми здатні:

• Рекомендувати персоналізовані плани харчування та тренування
• Пропонувати корисні зміни у способі життя
• Підтримувати користувачів у формуванні корисних звичок
• Допомагати у відмові від куріння чи інших шкідливих звичок
• Нагадувати про прийом добавок або ліків

На відміну від традиційних фітнес-програм, додатки на базі ШІ гнучко реагують на зміни у потребах та стилі життя користувача. Наприклад, якщо користувач досягає своєї цільової ваги, програма автоматично оновлює тренування, щоб підтримувати новий стан здоров’я.ача. Наприклад, якщо користувач досяг цільової ваги, програма може автоматично змінити тренування, щоб підтримувати його поточний стан.

Бізнес-порада: Персоналізовані фітнес- і харчові програми добре підходять для бізнес-моделі передплати (B2C), що забезпечує стабільний дохід. Щоб зробити програму прибутковою, можна розглянути кілька варіантів монетизації.

2. Автоматизоване управління запасами

Традиційна автоматизація зазвичай базується на простих правилах «якщо-це-то-то», проте штучний інтелект змінює цю гру, надаючи можливість автоматизувати складні процеси з кількома тригерами та реакціями. Така автоматизація особливо ефективна для великомасштабного управління запасами в складських та логістичних ланцюгах.

Інструмент управління запасами на основі ШІ здатен:

• Керувати попитом і пропозицією: аналізувати попит, відстежувати рівень запасів і автоматично коригувати замовлення без необхідності ручного втручання.
• Контролювати коливання ринку: прогнозувати сезонні коливання попиту, надавати рекомендації щодо виробництва, ціноутворення та інших стратегічних заходів.
• Підвищувати ефективність транспортування: виявляти вузькі місця в ланцюжку поставок і пропонувати найефективніші маршрути доставки.

Бізнес-порада: Для таких B2B-програм оптимальним підходом є довгострокові контракти. Хоча можливі моделі передплати з оплатою за використання, укладання багаторічних зобов’язань може стати найвигіднішим варіантом.ою за використання, найвигіднішою може бути створення багаторічних зобов’язань .

3. Прогнозне обслуговування заводів-виробників

Штучний інтелект значно підсилює вплив Інтернету речей (IoT), особливо в сфері прогнозованого технічного обслуговування. Такі рішення на основі ШІ використовують мережу датчиків і пристроїв для моніторингу стану промислового обладнання в режимі реального часу. Збираючи та аналізуючи ці дані, програма прогнозує, коли можливий вихід обладнання з ладу, і заздалегідь пропонує заходи технічного обслуговування.

Це дає компаніям змогу уникнути несподіваних поломок, дорогих простоїв і витратних ремонтів. Такий підхід є надзвичайно цінним для галузей з високою вартістю обладнання, таких як виробництво, авіація та енергетика, де поломки можуть спричинити мільйонні збитки.

Бізнес порада: Рішення для прогнозованого технічного обслуговування передбачає не лише програмне забезпечення, а й мережу датчиків, що потребує значних початкових інвестицій. Цей B2B-продукт найбільше підходить для довгострокового впровадження як комплексне апаратно-програмне рішення.

4. Адаптивні системи навчання на основі ШІ

Сучасні навчальні системи мають враховувати різні стилі навчання: візуальний, аудіальний, текстовий, практичний тощо. Ідеальна система на основі ШІ адаптується до потреб кожного учня без необхідності створення десятків окремих навчальних планів.

Інструменти на основі ШІ можуть створювати персоналізований освітній досвід, аналізуючи, як саме навчається кожен студент. Наприклад, курси з ШІ можуть пропонувати зображення й графіки для візуальних учнів або мнемонічні прийоми для тих, хто краще засвоює текстовий матеріал. Вони також рекомендують додаткові матеріали, спеціально підібрані для кожного учня, що робить навчання більш ефективним та захоплюючим.

Ось кілька сфер, де адаптивні системи на базі ШІ можуть бути особливо корисними:

• Вивчення мов
• Шкільні дисципліни (математика, фізика, хімія тощо)
• Вправи для покращення продуктивності та пам’яті
• Мови програмування
• Хобі (в’язання, малювання, кулінарія)
• Професійні навички (столярство, будівництво, сантехніка)

Бізнес-порада: Навчальні системи можна запустити як B2C-сервіс за підпискою або за моделлю B2B, пропонуючи програми навчання та розвитку для корпоративного сегмента.грами навчання та розвитку для корпорацій.

5. Управління розумним будинком на основі ШІ 

Сектор управління «розумними будинками» на основі ШІ стрімко розвивається, і великі гравці, такі як Google Nest та Samsung Smart Things, активно впроваджують рішення для контролю температури, освітлення та безпеки в житлових приміщеннях.

Основні можливості управління розумним будинком включають:

• Дистанційне керування пристроями: ввімкнення та вимкнення техніки, управління нею на відстані.
• Регулювання освітлення: налаштування кольору, яскравості та тепла освітлення для створення ідеальної атмосфери.
• Оптимізація енерговитрат: автоматичне налаштування або вимкнення приладів, що не використовуються, для підвищення енергоефективності.
• Захист та безпека: моніторинг незвичайної активності та попередження власників про потенційні загрози.

Зазвичай такі програми надаються виробниками пристроїв. Наприклад, Samsung та Xiaomi, випускаючи «розумні» холодильники чи роботизовані пилососи, часто постачають мобільний додаток для їх управління.

Бізнес-порада: Для розробників систем управління будинком на основі ШІ вигідною стратегією є партнерство з виробниками пристроїв або компаніями-інтеграторами. Така співпраця дозволяє інтегрувати ШІ-рішення безпосередньо з продуктами виробника, забезпечуючи цілісну екосистему для користувача.и.

6. Фінансове консультування на основі ШІ

Фінансове консультування також виконує важливу освітню функцію, оскільки радники зобов’язані пояснювати клієнтам терміни, умови, ризики та вигоди, пов’язані з їх інвестиційними рішеннями. Проте глибина таких розмов ускладнює масштабування цього процесу.

Впровадження штучного інтелекту в фінансове консультування може суттєво змінити цю ситуацію. ШІ має здатність швидко обробляти великі обсяги фінансових даних, що робить його ідеальним для прогнозування ринкових тенденцій, управління ризиками та виявлення інвестиційних можливостей.

Для інвесторів використання ШІ може призвести до отримання персоналізованих інвестиційних порад за значно нижчою вартістю, ніж традиційне фінансове консультування. Для фінансових радників ШІ може автоматизувати обслуговування багатьох клієнтів одночасно, спростивши робочі процеси та зменшивши навантаження.

Бізнес-порада: Розробники програм можуть застосувати модель ринку, стягуючи плату за підписку з обох груп користувачів — як інвесторів, так і фінансових радників. Це дозволить забезпечити стабільний дохід і одночасно запропонувати цінні рішення для обох сторін.

7. Діагностика охорони здоров’я на основі ШІ

Сьогодні більшість медичних послуг є реактивними: пацієнти звертаються до лікарів лише тоді, коли відчувають біль або нездужання. Однак галузь охорони здоров’я, враховуючи старіння населення, прагне перейти до проактивного підходу, що передбачає запобігання хворобам і своєчасну діагностику.

Цей перехід значною мірою залежить від збору даних, аналітики та автоматизації. Додатки для діагностики охорони здоров’я на основі штучного інтелекту можуть відігравати важливу роль у реалізації цього підходу завдяки:

• Спостереженню за поведінкою: Взаємозв’язок між такими звичками, як харчування, фізична активність, споживання цукру і куріння, та результатами для здоров’я може допомогти в розробці персоналізованих програм профілактики.лузі, ви захочете докласти всіх зусиль, коли мова йде про відповідність. Подумайте про партнерство з авторитетними страховиками, щоб розгорнути свої діагностичні послуги.
• Обробці даних у реальному часі: Моніторинг стану здоров’я пацієнтів дозволяє виявляти аномалії на ранніх стадіях, що може призвести до своєчасного втручання.
• Аналізу медичних зображень: ШІ може обробляти рентгенівські знімки, МРТ і КТ, підвищуючи точність діагностики і знижуючи ймовірність помилок.
• Оцінці лабораторних результатів: Системи на основі ШІ можуть швидко аналізувати результати аналізів та історії хвороб, виявляючи потенційні загрози здоров’ю.

Бізнес-порада: Оскільки галузь охорони здоров’я є жорстко регульованою, особливо важливо забезпечити дотримання всіх вимог і стандартів. Рекомендується розглянути можливість партнерства з авторитетними страховими компаніями для впровадження своїх діагностичних послуг. Таке співробітництво не лише підвищить довіру до вашого продукту, але й надасть доступ до більш широкої клієнтської бази, а також забезпечить відповідність всім необхідним регуляторним вимогам.

8. ШІ для виявлення та запобігання шахрайству в банківській справі

У першій половині 2024 року через шахрайство з платежами у Великій Британії було втрачено 570 мільйонів фунтів стерлінгів (еквівалент 740 мільйонів доларів США) . Минулого року американські клієнти втратили 10 мільярдів доларів через шахрайство .

Оскільки зловмисники постійно розвиваються, щоб обдурити банки та клієнтів, кожен банківський керівник звертається за допомогою до ШІ.

Корпоративна програма для виявлення та запобігання шахрайству може:

• Аналізувати великі обсяги даних транзакцій у реальному часі, щоб виявити закономірності.
• Виявляти аномальні або шахрайські транзакції за допомогою алгоритмів машинного навчання.
• Виявляти підозрілу активність і сповіщати відповідні групи про потенційні загрози.
• Прогнозувати потенційне шахрайство та надавати рекомендації щодо запобіжних заходів на основі зібраних даних.

Бізнес-порада: Оскільки системи виявлення шахрайства на основі штучного інтелекту з часом адаптуються, вивчення нових методів, які можуть використовувати шахраї, робить їх ефективнішими, ніж традиційні системи на основі правил. Це дозволяє банкам бути на крок попереду зловмисників і забезпечувати вищий рівень безпеки для своїх клієнтів.

9. Створення контенту за допомогою AI

У світі цифрового маркетингу контент — це все. Інструменти на основі штучного інтелекту можуть справді покращити можливості, які ви можете реалізувати з контентом.

Можливості використання ШІ у контент-маркетингу:

• Створення чернеток: Використання обробки природної мови для розуміння підказок людини та створення контенту.
• Перепрофілювання вмісту: Введення вхідних даних в одній формі, наприклад блогу чи тематичного дослідження, і автоматичне перепрофілювання їх у сценарії відео, подкасти, інформаційні бюлетені, оновлення соціальних мереж тощо.
• Підбір вмісту: Створення підібраного вмісту, наприклад списків відтворення на Spotify та YouTube, шляхом вивчення налаштувань користувачів на основі їхньої історії.
• Контроль якості: Перевірка на наявність плагіату, граматичних помилок, пошукової оптимізації тощо.
• Створення зрозумілих підсумків: Обробка довгих текстів і їх узагальнення для зручного читання та довідки.

Ділова порада: Інструменти створення контенту, які використовують ШІ, мають численні варіанти бізнес-моделей. Наприклад:

• Якщо ви створюєте засіб перевірки плагіату, можна стягувати плату за кількість слів, які перевіряєте.
• Для перепрофілювання вмісту буде доцільно стягувати фіксовану плату за підписку.
• Інструменти персоналізації можна інтегрувати в пристрої чи медіапрограми та продавати разом.

З вмістом можливості справді безмежні!

10. ШІ для продуктивності

Оптимізація особистої та командної продуктивності є одним із найбільших викликів для сучасних керівників бізнесу. У світі інтелектуальної роботи, де продуктивність часто важко виміряти, будь-який інструмент, що може покращити ефективність, стає безцінним активом для організації.

Управління проектами з використанням штучного інтелекту

Системи управління проектами, що використовують штучний інтелект, здатні значно полегшити роботу команд. Основні можливості таких інструментів включають:

• Автоматизація оновлень: ШІ може автоматично генерувати звіти про стан проектів, спрощуючи процес комунікації та заощаджуючи час на підготовку стендапів.
• Інформаційний аналіз: Збір та обробка даних з різних джерел дозволяє отримувати цінну інформацію про проекти, що допомагає в ухваленні рішень.
• Планування та розклад: ШІ може допомагати у створенні та оптимізації розкладу, враховуючи завантаженість команди та терміни виконання завдань.
• Керування навантаженнями: Завдяки аналізу робочого навантаження, ШІ може допомогти збалансувати завдання між членами команди, що покращує загальну продуктивність.

Управління календарем з використанням ШІ

Зустрічі часто є необхідним, але важким елементом роботи. Використання штучного інтелекту для управління календарем дозволяє персоналізувати графіки на основі уподобань учасників, їхніх звичок та пріоритетів. Це дозволяє зменшити кількість конфліктів у плануванні і забезпечити ефективніше використання часу.

ШІ-копілоти

Генеративний штучний інтелект став каталізатором появи так званих «копілотів» — спеціальних агентів ШІ, які допомагають професіоналам у різних сферах. Такі копілоти можуть бути розроблені для:

• Письменників: Допомога в створенні та редагуванні текстів.
• Редакторів: Поліпшення якості контенту шляхом автоматичної перевірки на плагіат та граматичні помилки.
• Розробників: Автоматизація рутинних задач та допомога в написанні коду.
• Фінансових спеціалістів: Аналіз фінансових даних та генерація звітів.

Бізнес-поради: Створені інструменти можуть бути запропоновані в різних форматах. Їх можна продавати безпосередньо кінцевим споживачам (B2C), або ж використовувати модель підписки для корпоративних клієнтів (B2B). Це дозволяє організаціям підвищити свою продуктивність, а також забезпечує доступ до новітніх технологій.

Завдяки впровадженню інноваційних рішень на основі штучного інтелекту, підприємства можуть значно підвищити ефективність своєї діяльності, що, у свою чергу, забезпечить конкурентоспроможність у швидко змінюваному ринковому середовищі. їх як продукт для спільної роботи, стягуючи плату за підписку на інструменти ШІ для кожного користувача для стартапів і корпоративних команд.

11. Автоматизація рекрутингу та HR на основі ШІ

Сучасний світ праці став складним і динамічним через явища, такі як тихе звільнення, економіка концертів та гібридні моделі роботи. Внаслідок цього залучення та управління талантами перетворилися на виклики, які потребують нових підходів. Інструменти штучного інтелекту можуть стати ефективним рішенням для організацій, які прагнуть впорядкувати цей хаос і досягати значущих результатів.

Можливості використання штучного інтелекту у рекрутингу

Існує безліч способів, як програми на базі штучного інтелекту можуть трансформувати процес підбору кадрів. Ось кілька прикладів:

• Перевірка резюме: Використання моделей машинного навчання для автоматизованої первинної перевірки резюме. Це допомагає швидше і ефективніше відсіювати кандидатів, що відповідають вимогам.
• Автоматизовані тести: Розробка попередньо підготовлених тестів, що оцінюють кваліфікацію кандидатів у важливих навичках, необхідних для конкретних ролей. Це знижує навантаження на рекрутерів і забезпечує об’єктивність у відборі.
• Відеооцінка: Аналіз відеоінтерв’ю з фокусом на невербальні сигнали, навички спілкування та загальну поведінку кандидата. Така оцінка може надати глибше розуміння особистісних якостей кандидатів.
• Планування співбесід: Автоматичне співвідношення доступності кандидатів та інтерв’юерів для організації співбесід. Це економить час і знижує ризик помилок у розкладі.
• Онбординг: Розробка комплексних та персоналізованих процесів адаптації для нових співробітників. Це може включати навчальні програми, адаптацію до корпоративної культури та знайомство з командою.

Бізнес-поради: Розробка програм, що реалізують ці можливості, може бути прибутковою бізнес-ідеєю. Клієнтами можуть стати як корпоративні організації, так і кадрові агентства. Для компаній, що займаються підбором кадрів, ці рішення можуть інтегруватися в їхні робочі процеси, підвищуючи загальну ефективність.

Досвід роботи з такими програмами може суттєво поліпшити масштабованість агентств, адже автоматизація процесів дозволяє зосередитися на стратегічних завданнях.

Моделі монетизації можуть включати щомісячні або річні підписки, а також цінові моделі на основі використання. Наприклад, можна стягувати плату за кожне перевірене резюме або за проведене відеоінтерв’ю. Такий підхід дозволить адаптуватися до потреб різних клієнтів і забезпечити їм максимальну вигоду від використання нових технологій.

Завдяки впровадженню штучного інтелекту в процес підбору кадрів, організації можуть не лише покращити якість рекрутингових процесів, але й значно зменшити час і ресурси, необхідні для їх виконання. Це, в свою чергу, підвищить конкурентоспроможність і ефективність бізнесу в цілому.еного працівника.

12. Віртуальні помічники на основі ШІ

Віртуальні помічники стали невід’ємною частиною сучасного життя. Вони можуть варіюватися від простих запитів до Siri про встановлення будильника до складних програм для управління особистими фінансами, які автоматично генерують звіти про витрати. Ці технології відкривають величезні можливості для стартапів, що прагнуть створити інноваційні продукти на основі штучного інтелекту, здатні принести значну цінність.

Ось кілька варіантів програм, які можна використовувати для створення прибуткового бізнесу:

1. Особисті помічники: Ці автоматизовані інструменти інтегруються з різними додатками, дозволяючи користувачам виконувати повсякденні завдання. Вони можуть надсилати електронні листи, оплачувати рахунки, замовляти товари або записувати користувачів на зустрічі. Завдяки такій функціональності, особисті помічники значно спрощують життя, заощаджуючи час і зусилля.
2. Помічники служби підтримки клієнтів: Чат-боти на базі штучного інтелекту стали важливими помічниками для компаній, що прагнуть підвищити ефективність обслуговування. Вони допомагають користувачам знаходити інформацію, вирішувати прості проблеми та піднімати запити в систему обслуговування. Це не тільки знижує навантаження на живих операторів, але й підвищує задоволеність клієнтів завдяки швидким відповідям.
3. Помічники експертів: Спеціалізовані інструменти штучного інтелекту, які володіють глибокими знаннями в різних сферах, таких як фондовий ринок, прогнозування погоди, бронювання подорожей та дослідження, пропонують користувачам експертні поради та рекомендації. Ці програми можуть стати незамінними помічниками для тих, хто шукає професійні поради в специфічних галузях.
4. Помічники для керівників: Ці інструменти штучного інтелекту спрощують роботу бізнес-лідерів, допомагаючи в плануванні зустрічей, обробці електронних листів, узагальненні документів та організації подальших дій. Вони дозволяють керівникам зосередитися на стратегічних завданнях, зменшуючи рутинні обов’язки.

Бізнес порада: Вибір моделі монетизації може суттєво вплинути на успіх віртуального помічника. В залежності від його функціональності та сфери застосування, можна обрати підпискову модель. Наприклад, помічники-експерти можуть стягувати вищу плату за доступ до своїх глибоких знань, тоді як помічники-виконавці можуть пропонувати свої послуги за нижчою ціною, намагаючись охопити ширшу аудиторію.

Віртуальні помічники продовжують еволюціонувати, відкриваючи нові можливості для підприємців і користувачів, які прагнуть підвищити свою продуктивність і зменшити стрес у повсякденному житті.

13. Маркетинг і реклама, керовані ШІ

Цифровий маркетинг — це насамперед намір та релевантність. Використання рекламного програмного забезпечення на базі штучного інтелекту може значно підвищити ефективність маркетингових кампаній, пропонуючи чітко націлену рекламу, персоналізовані рекомендації щодо продуктів і оптимізовані маркетингові повідомлення.

Ось кілька способів, як штучний інтелект може змінити цифровий маркетинг:

• Прогнозні електронні листи: Інструменти штучного інтелекту здатні надсилати персоналізовані електронні листи в оптимальний час, базуючись на взаємодії користувачів із продуктами через різні канали. Це допомагає збільшити ймовірність відкриття листа та конверсії.
• Прив’язані до часу пропозиції: Інтернет речей (IoT) може ідентифікувати клієнтів, які заходять у магазин, і надавати їм актуальні знижки та пропозиції. Ці своєчасні стимулювання можуть спонукати до імпульсивних покупок.
• Персоналізовані каталоги: Штучний інтелект може створювати каталоги продуктів, які відповідають інтересам та вподобанням клієнтів, на основі їхньої активності на великих веб-сайтах електронної комерції. Це підвищує шанси на здійснення покупок.
• Контекстна реклама: Використовуючи потужні аналітичні можливості, штучний інтелект може обробляти великі обсяги даних, щоб показувати рекламу, яка відповідає вподобанням клієнтів і контексту їхнього веб-перегляду. Це дозволяє досягати більшої точності в націлюванні.
• Сповіщення в певний час: Мобільні програми можуть інтегрувати інструменти штучного інтелекту для доставки сповіщень у потрібний час і мовою, що відповідає потребам користувачів. Це впливає на їхню поведінку, заохочуючи до дій, наприклад, до покупки або повторного відвідування.

Бізнес порада: Окрім створення продуктів на основі штучного інтелекту, існує можливість стати нішевим агентством маркетингових технологій ШІ, що спеціалізується на конкретних клієнтах. Це дозволяє розробляти унікальні маркетингові рішення, що відповідають індивідуальним потребам бізнесу.

Наприклад, ви можете створити чат-бота для моніторингу ефективності конкретних ключових слів, що допоможе компаніям аналізувати їхнє просування в пошукових системах. Також можливо реалізувати інструменти для звітування про розвиток ринку, що надасть клієнтам цінну інформацію про тенденції і конкурентів.

Крім того, можна пропонувати рішення, які забезпечують конкурентну перевагу, такі як автоматизовані системи для аналізу даних, що допомагають у прийнятті рішень, або платформи для персоналізації контенту на основі поведінки користувачів. Створення кастомізованих рішень дозволить залучити більше клієнтів та зміцнити позиції вашого бізнесу на ринку маркетингових технологій.

14. Автоматизація продажів на основі AI

Здатність організації залучати більше клієнтів та підвищувати рівень обізнаності чи інтересу безпосередньо пов’язана з її потенціалом генерувати дохід. В умовах жорсткої конкуренції на ринку відділи продажів постійно шукають способи зменшити витрати, зберігаючи при цьому високу продуктивність. Продукти на базі штучного інтелекту можуть суттєво допомогти в досягненні цих цілей.

Ось кілька продуктів, які можуть бути розроблені для покращення маркетингу та продажів:

Більше того, ви також можете створити чат-бота AI, який відповідає цифрами. «Який загальний обсяг продажів на даний момент?» або «Скільки потенційних клієнтів залишалися неактивними більше 30 днів?» дозволяючи командам динамічно досліджувати дані про свої продажі, не заважаючи аналітику даних!

Бізнес порада. Важливо розуміти, що продажі — це висока конкуренція. Великі CRM-платформи вже домінують на ринку. Отже, для бізнесу має більше сенсу створювати нішеві продукти ШІ. 

Крім того, ви можете створити програми для функцій, яких не вистачає на цих платформах CRM. Таким чином, ви можете розмістити ці програми на ринку Salesforce або HubSpot і стягувати плату на основі використання.

15. ШІ в розробці програмного забезпечення

Понад десять років тому інвестор Марк Андріссен пожартував, що програмне забезпечення поїдає світ . Відтоді нас оточує дедалі більше програмного забезпечення, яке допомагає нам робити все, від оплати рахунків до гри в ігри щодня.

Штучний інтелект (ШІ) відкриває нові горизонти у розробці програмного забезпечення, дозволяючи створювати прості, але потужні продукти, які вирішують актуальні проблеми програмної інженерії. Нижче наведено кілька ідей, як ШІ може бути використаний у цій галузі:

1. Контроль якості: Автоматизована перевірка коду з використанням штучного інтелекту може значно підвищити ефективність процесів налагодження та тестування. Інструменти на базі ШІ здатні виявляти помилки та недоліки в коді ще до його виконання, що економить час розробників і зменшує ризики.
2. Автоматизоване документування: Використання ШІ для автоматизації створення документації дозволяє генерувати візуальні елементи, графіки та схеми робочого процесу. Це забезпечує більш чітке уявлення про проекти і полегшує комунікацію між членами команди.
3. Копілоти для розробників: Інструменти на базі ШІ можуть слугувати «копilotами», допомагаючи розробникам генерувати код на основі вхідних даних природною мовою. Це спрощує процес програмування, знижуючи навантаження на спеціалістів.
4. Парне програмування: Штучний інтелект може сприяти парному програмуванню, надаючи відгуки про якість і продуктивність коду в режимі реального часу. Це дозволяє командам швидше виявляти помилки та оптимізувати процеси.
5. Моделі машинного навчання для кібербезпеки: Використання ШІ для розробки моделей машинного навчання в сфері кібербезпеки дозволяє ефективно виявляти загрози і аномалії, що підвищує рівень захисту даних.

Бізнес порада: Штучний інтелект має потенціал покращити всі етапи розробки програмного забезпечення — від управління проектами до розгортання готових рішень. Для тих, хто працює в цій галузі, існують численні ресурси, включаючи блоги, де детально описується використання ШІ в розробці програмного забезпечення.

Крім того, варто звернути увагу на вже існуючі інструменти, які використовують команди розробників. Наприклад, платформи як Jira для управління проектами і GitHub для версійного контролю коду популярні серед мільйонів програмістів у всьому світі. Розвиваючи бізнес у сфері програмного забезпечення на основі ШІ, важливо виявити прогалини у функціональності цих інструментів і розробити рішення, які їх заповнять.

Впровадження штучного інтелекту на ранніх етапах розробки може суттєво змінити підхід до програмування, підвищуючи продуктивність та якість готових продуктів.

16. Модні рекомендації на основі AI

Однією з найбільших проблем електронної комерції є повернення товарів. Клієнти часто купують продукцію, щоб спробувати її, а потім повертають те, що не підходить. Особливо складними є випадки з такими товарами, як косметика, які не можна повернути, навіть якщо вони виявилися непридатними, що викликає у покупців докори сумління.

Модні додатки, засновані на штучному інтелекті, можуть суттєво допомогти в розв’язанні цієї проблеми. Ось кілька ідей для програм, які можна створити:

1. Рекомендації щодо розмірів: Використовуючи штучний інтелект, можна створювати точні рекомендації для клієнтів на основі їх заявлених розмірів, попередніх покупок та інформації про товари. Це дозволяє зменшити кількість повернень, оскільки покупці отримують більш точну інформацію про те, що їм підходить.
2. Віртуальна примірка: Для товарів, таких як взуття, губна помада та одяг, можна використовувати програми штучного інтелекту разом із технологією віртуальної реальності, щоб надати користувачам можливість віртуально “приміряти” продукцію перед покупкою. Це значно підвищує задоволеність клієнтів і знижує ймовірність повернень.
3. Лукбуки: Аналізуючи історію покупок клієнта, програма може рекомендувати аксесуари, які гармонійно поєднуються з уже наявним гардеробом. Це не тільки допомагає підвищити продажі, а й покращує покупницький досвід, адже клієнти отримують готові образи та ідеї для стильних поєднань.

Бізнес порада: Завдяки зібраним даним ваш продукт на основі штучного інтелекту може також передбачати майбутні тенденції моди. Це надає роздрібним торговцям можливість залишатися на крок попереду конкурентів. Важливо пам’ятати про отримання згоди користувача на використання їх даних, щоб забезпечити прозорість та довіру до вашого сервісу.

Впровадження таких рішень може значно зменшити повернення товарів та підвищити загальне задоволення клієнтів у сфері електронної комерції.

17. ШІ для нерухомості та управління майном

Нерухомість традиційно не славиться своїм ентузіазмом щодо впровадження нових технологій. Проте, за допомогою інноваційних продуктів, включно з технологіями штучного інтелекту, ця галузь може отримати суттєвий поштовх до розвитку. Ось кілька ключових можливостей, які штучний інтелект може запропонувати у сфері нерухомості:

1. Оцінка нерухомості: Методи штучного інтелекту можуть значно покращити точність оцінки нерухомості, враховуючи історичні дані, ринкові тенденції, а також додаткові фактори, такі як зростання району та зміна відсоткових ставок. Це дозволяє отримати більш об’єктивну та справедливу вартість об’єктів.
2. Послуги для орендарів: Інструменти управління нерухомістю на основі штучного інтелекту можуть автоматизувати процеси, пов’язані з обслуговуванням орендарів. Це включає в себе збір орендної плати, обробку запитів на обслуговування та управління комунікацією між орендарями та власниками.
3. Управління об’єктами: Інструменти штучного інтелекту можуть значно полегшити роботу менеджерів нерухомості, допомагаючи скласти графіки технічного обслуговування, передбачити ймовірність простоїв або ремонтів, а також оцінити доцільність ремонту чи заміни устаткування. Це забезпечує ефективніше управління активами.
4. Співпраця: Інструменти для співпраці на базі штучного інтелекту можуть суттєво підвищити продуктивність команди. Наприклад, системи, які дозволяють користувачам візуалізувати інформацію, застосовувати кольорове кодування для різних цінових категорій і легко зберігати важливу інформацію, можуть спростити управлінські процеси.

Бізнес порада: Клієнти в сфері нерухомості часто відрізняються консервативним підходом і можуть не поспішати приймати нові технології. Тому пропонування безкоштовної моделі або демонстраційної версії продукту може стати ефективним способом показати цінність штучного інтелекту та зміцнити довіру серед потенційних клієнтів. З часом це може призвести до впровадження нових рішень, що суттєво полегшать процеси в галузі нерухомості.

Читай також: Інструменти штучного інтелекту в сфері нерухомості: повний посібник і приклади

18. Сільськогосподарські рішення на основі ШІ

Штучний інтелект (ШІ) має величезний потенціал для модернізації сільського господарства, оптимізуючи процеси вирощування культур і управління фермерськими господарствами. Завдяки здатності аналізувати дані з різних джерел, таких як датчики ґрунту, прогнози погоди та супутникові зображення, системи на основі ШІ можуть істотно підвищити ефективність сільськогосподарських практик. Ось кілька ключових випадків використання ШІ в сільському господарстві:

1. Оптимізація поливу: ШІ може надати рекомендації щодо найкращого часу та кількості поливу для різних культур. Це дозволяє зменшити витрати води та покращити здоров’я рослин.
2. Планування посіву та збору врожаю: Системи на базі ШІ можуть аналізувати умови ґрунту та прогнози погоди, щоб рекомендувати найоптимальніший час для посадки і збору врожаю. Це допомагає фермерам отримати максимальний врожай.
3. Боротьба зі шкідниками: Використовуючи дані про шкідників і їх поведінку, ШІ може запропонувати ефективні стратегії боротьби зі шкідниками, зменшуючи потребу в пестицидах і покращуючи екологічну сталість.
4. Управління продуктивністю ферми: ШІ може аналізувати дані про роботу ферми, включаючи врожайність, витрати та інші показники, щоб надати рекомендації щодо поліпшення продуктивності та ефективності управління.

Бізнес порада: Для компаній, що розробляють продукти на основі штучного інтелекту в сільському господарстві, існує можливість запровадження моделей підписки. Це дозволяє безпосередньо отримувати доходи від фермерів та споживачів. Однак, враховуючи специфіку цього ринку, можна також створити моделі бізнесу, що пропонують безкоштовні пробні періоди або доступ до базових функцій, щоб залучити більше користувачів і продемонструвати цінність продукту. Це дозволить зміцнити довіру до рішень на основі ШІ та сприяти їх подальшому впровадженню у сільському господарстві.ь B2B, співпрацюючи з НУО або громадськими організаціями для моделей розподілу доходів.

19. ШІ для подорожей і гостинності 

Штучний інтелект (ШІ) має величезний потенціал для трансформації туристичної індустрії та покращення досвіду подорожей. Хоча компанії, такі як Airbnb і TripAdvisor, вже впроваджують ШІ для персоналізації пропозицій, у цьому секторі залишається чимало невирішених проблем, які можуть стати можливостями для нових інновацій. Ось деякі з ключових викликів:

• Вибір місця призначення: Багато туристів стикаються з труднощами у виборі ідеального місця для подорожі. ШІ може аналізувати вподобання користувачів, сезонність, наявність подій та бюджет, щоб надати рекомендації щодо оптимальних напрямків.
• Бюджетне планування: Складання повного плану подорожі, який включає авіаквитки, проживання, візи та заходи, часто є складним завданням. Інструменти на базі ШІ можуть автоматизувати процес, враховуючи бюджет користувача та пропонуючи оптимальні варіанти.
• Групові подорожі: Під час планування групових подорожей важливо враховувати інтереси та потреби кількох осіб. ШІ може допомогти знайти компромісні рішення, пропонуючи варіанти, що задовольняють всі сторони.
• Контекстні рекомендації: Подорожі вимагають чітких рекомендацій залежно від часу року, часу доби та місця розташування. ШІ може надавати актуальні пропозиції щодо заходів, пам’яток та ресторанів у реальному часі.
• Автоматизація процесів: Полегшення процесів реєстрації, виписки, трансферу з аеропорту та інших сервісів може суттєво покращити досвід подорожей. Впровадження автоматизованих рішень дозволить зменшити час очікування та підвищити зручність для туристів.

Бізнес порада: Для туристичних компаній, які прагнуть залишитися конкурентоспроможними у переповненій індустрії, важливо фокусуватися на вдосконаленні технологій, що використовують штучний інтелект. Це може включати розробку нових функцій, які не тільки вирішують існуючі проблеми, але й відкривають нові можливості для персоналізації та покращення обслуговування клієнтів. Впровадження інноваційних рішень може суттєво підвищити ефективність бізнесу та задоволеність клієнтів.

20. Юридичні дослідження та аналіз контрактів на основі ШІ

«Типова компанія зі списку Fortune 1000 підтримує 20 000–40 000 активних контрактів у будь-який певний момент часу», — показує дослідження World Commerce and Contracting . Знання положень, дат і деталей цих контрактів може бути виснажливою ручною роботою.

Штучний інтелект (ШІ) має потенціал революціонізувати юридичну сферу, пропонуючи експоненційну цінність завдяки автоматизації різних процесів. Ось деякі з ключових аспектів, в яких ШІ може суттєво підвищити ефективність:

1. Аналіз контрактів: Автоматизація аналізу контрактів дозволяє швидше перевіряти умови, забезпечувати виконання угод та обробляти платежі. ШІ може швидко виявляти ризики та невідповідності, що значно зменшує час, необхідний для правової перевірки.
2. Перевірка документів: Перед укладенням договорів ШІ може автоматично перевіряти документи на відповідність, виявляючи можливі проблеми ще до їх підписання. Це дозволяє уникнути юридичних ризиків і забезпечує безпечніші угоди.
3. Юридичне дослідження: ШІ здатен проводити юридичні дослідження, аналізуючи велику кількість правових джерел, щоб знайти найкращі угоди та варіанти для всіх сторін. Це спрощує процес прийняття рішень і підвищує якість правових послуг.
4. Шукати судову практику: ШІ може ефективно шукати в правових базах даних відповідну судову практику, що значно спрощує підготовку до судових засідань та підвищує якість юридичних висновків.
5. Угоди про відповідність та рівень обслуговування (SLA): Автоматизація процесів контролю за виконанням угод про відповідність та SLA дозволяє юристам ефективніше управляти їх виконанням і своєчасно виявляти порушення.

Бізнес порада: У цьому ринку існують різні моделі ціноутворення, як на основі користувачів, так і на основі використання. Наприклад, для програмного забезпечення для правових досліджень може бути доцільно стягувати плату за підписку з кожного користувача. Для програм, які фокусуються на перегляді та аналізі документів, також можна розглянути можливість стягнення плати за обсяги використання, що дозволить більш гнучко реагувати на потреби клієнтів.

Інтеграція ШІ в юридичні процеси не лише підвищує ефективність, але й забезпечує якісніше обслуговування клієнтів, відкриваючи нові можливості для юридичних фірм та практиків.яду документів ви можете стягувати плату за кожну обробку документа/сторінки.

Якщо нічого з цього вам не сподобається, у нас є 21-ша ідея — невелика мета, але цілком варта: запитайте ШІ. 😊

Які найприбутковіші ідеї стартапів AI?

Стартапи зі штучним інтелектом – це величезна сфера бізнесу. У створенні моделей, платформах, B2C, B2B і пропозиціях послуг, світ – це ваша устриця. Оцінюючи ідеї для свого стартапу, враховуйте характер, ринкову вартість і конкурентоспроможність кожного існуючого гравця в цьому просторі. 

Щоб почати, ось кілька прикладів того, як компанії створюють собі місце сьогодні.

У просторі генеративного штучного інтелекту компанії з розробки моделей, такі як OpenAI і Anthropic, є одними з найцінніших стартапів сьогодні. У аналітиці даних за допомогою штучного інтелекту Databricks виділяється. Стартап у сфері охорони здоров’я Abridge набуває популярності серед клініцистів. 

У продуктивності та співпраці Notion і ClickUp досягають величезних успіхів. У створенні контенту Writer стає все популярнішим.

Важливо відзначити, що всі ці стартапи, що розвиваються, ще не досягли стадії прибутковості. Однак шлях до успіху ШІ в бізнесі справді ясний.

Якщо у вас з’явиться ідея для вивчення, ось як ви можете почати розробляти свій інструмент.

Як підприємства ШІ заробляють гроші?

Підписки на продукти : стартапи створюють інструменти штучного інтелекту, доступ до яких можна отримати, сплачуючи постійну плату за моделлю на основі підписки. Популярні приклади включають Google Gemini і Jasper.

Ліцензування : деякі стартапи створюють алгоритми штучного інтелекту та ліцензують їх для постачальників або підприємств у таких галузях, як охорона здоров’я, фінанси чи роздрібна торгівля. Моделі Med-PaLM від Google або GPT від OpenAI працюють таким чином.

Консалтинг : стартапи надають консультаційні послуги, розробляючи індивідуальні рішення ШІ для клієнтів або інтегруючи ШІ в існуючі робочі процеси.

Статистика : також є стартапи, які монетизують дані, продають статистику або прогнозну аналітику, отриману від власних моделей ШІ. Хорошим прикладом є BloombergGPT.

Незалежно від обраної вами моделі доходу, стежте за рентабельністю інвестицій. Враховуючи значні витрати, інфраструктуру, дані та навички, пов’язані зі створенням інструментів штучного інтелекту, повернення інвестицій (ROI) може стати далекою мрією. Насправді це одна з головних проблем стартапу зі штучним інтелектом.

На воркшопах AcademyCGPT ви легко зможете освоїти всі сучасні інструменти! Воркшопи проходять кожної суботи та тривають одну-дві години, під час яких ми детально розглядаємо окремі нейромережі.
З річною підпискою, Ви отримуєте доступ до особистого кабінету з усіма записами, можливості ділитися досвідом із однодумцями та отримувати допомогу!

Посилання для детальної інформації та реєстрації на воркшоп: Воркшопи AcademyCGPT

Щоб отримати докладні статті про штучний інтелект, відвідайте наш блог, який ми створюємо з любов’ю до технологій, людей та їхніх потреб.