7 типів штучного інтелекту, які варто знати у 2026 році

Використання та сфера застосування штучного інтелекту не потребують офіційного представлення. Штучний інтелект більше не є просто модним словом; це стало реальністю, яка є частиною нашого повсякденного життя. Оскільки компанії створюють інтелектуальні машини для різноманітних застосувань за допомогою ШІ , це революціонізує бізнес-сектори, як ніколи раніше. Ви дізнаєтеся про різні етапи та категорії штучного інтелекту в цій статті про типи штучного інтелекту.

Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект – це процес створення інтелектуальних машин із величезних масивів даних. Системи навчаються на основі минулого навчання та досвіду та виконують завдання, подібні до людських. Це підвищує швидкість, точність і ефективність людських зусиль. ШІ використовує складні алгоритми та методи для створення машин, які можуть приймати рішення самостійно. Машинне та глибоке навчання формують ядро ​​штучного інтелекту. 

ШІ зараз використовується майже в усіх сферах бізнесу:

• Транспорт
• Охорона здоров’я
• Банківська справа
• Роздрібна торгівля
• Розваги
• Електронна комерція

Тепер, коли ви знаєте, що насправді таке штучний інтелект, давайте подивимося, які є різні типи штучного інтелекту?

Види штучного інтелекту

Штучний інтелект можна розділити за можливостями та функціями.

Існує три типи штучного інтелекту на основі можливостей: 

• Вузький ШІ
• Генерал А.І
• Супер ШІ

У функціональних можливостях ми маємо чотири типи штучного інтелекту – 

• Реактивні машини
• Обмежена теорія
• Теорія розуму
• Самосвідомість

Спочатку ми розглянемо різні типи штучного інтелекту на основі можливостей.

Вам також підійде наш курс: “Інженер зі штучного інтелекту”

Ваш шлях до успішного експерта зі штучного інтелекту

Штучний інтелект, заснований на можливостях

Що таке вузький штучний інтелект?

Вузький штучний інтелект, також званий слабким штучним інтелектом, зосереджується на одному вузькому завданні та не може працювати за межами його обмежень. Він націлений на одну підмножину когнітивних здібностей і вдосконалює цей спектр. Вузькі програми штучного інтелекту стають все більш поширеними в нашому повсякденному житті, оскільки методи машинного та глибокого навчання продовжують розвиватися. 

• Apple Siri є прикладом вузького ШІ, який працює з обмеженим попередньо визначеним набором функцій. У Siri часто виникають проблеми із завданнями, які виходять за рамки її можливостей. 
• Суперкомп’ютер IBM Watson є ще одним прикладом вузького ШІ. Він застосовує когнітивні обчислення, машинне навчання та обробку природної мови для обробки інформації та відповідей на ваші запити. Одного разу IBM Watson перевершила учасника конкурсу Кена Дженнінгса й стала чемпіоном у популярному ігровому шоу Jeopardy!. 
• Інші приклади вузького штучного інтелекту включають перекладач Google, програмне забезпечення для розпізнавання зображень, системи рекомендацій, фільтрацію спаму та алгоритм рейтингу сторінок Google.

Що таке General AI?

Загальний штучний інтелект, також відомий як сильний штучний інтелект, може зрозуміти та вивчити будь-яке інтелектуальне завдання, яке може зробити людина. Це дозволяє машині застосовувати знання та навички в різних контекстах. Дослідники штучного інтелекту поки що не змогли створити потужний штучний інтелект. Їм потрібно буде знайти спосіб зробити машини свідомими, запрограмувавши повний набір когнітивних здібностей. General AI отримав 1 мільярд доларів інвестицій від Microsoft через OpenAI. 

• Fujitsu створила комп’ютер K, який є одним із найшвидших суперкомп’ютерів у світі. Це одна зі значних спроб створити потужний ШІ. Щоб імітувати одну секунду нейронної активності, знадобилося майже 40 хвилин. Отже, важко визначити, чи буде досягнутий потужний ШІ найближчим часом.

• Тяньхе-2 — суперкомп’ютер, розроблений Національним університетом оборонних технологій Китаю. Він тримає рекорд для cps (обчислень за секунду) у 33,86 петафлопс (квадрильйонів cps). Хоча це звучить захоплююче, людський мозок, за оцінками, здатний на один екзафлоп, тобто мільярд імп/с.

Що таке Super AI?

Суперштучний інтелект перевершує людський інтелект і може виконувати будь-які завдання краще, ніж людина. Концепція штучного суперінтелекту передбачає, що ШІ став настільки схожим на людські почуття та досвід, що він не просто розуміє їх; воно також викликає власні емоції, потреби, переконання та бажання. Його існування поки що гіпотетичне. Деякі з найважливіших характеристик суперштучного інтелекту включають мислення, вирішення головоломок, прийняття суджень і самостійне прийняття рішень.

Тепер ми розглянемо різні типи штучного інтелекту на основі функціональних можливостей.

БЕЗКОШТОВНИЙ семінар: Вступ до ШІ

Оволодійте основами та ключовими концепціями ШІ кожного четверга о 19.00 (за Київським часом)

Штучний інтелект на основі функціональних можливостей

Щоб описати різні типи систем штучного інтелекту, необхідно класифікувати їх за функціями.

Що таке реактивна машина?

Реактивна машина — це основна форма штучного інтелекту, яка не зберігає спогадів і не використовує минулий досвід для визначення майбутніх дій. Він працює лише з поточними даними. Вони сприймають світ і реагують на нього. Реактивним машинам надаються конкретні завдання, і вони не мають можливостей, крім цих завдань.

Deep Blue від IBM, який переміг шахового гросмейстера Гаррі Каспарова, є реактивною машиною, яка бачить фігури на шахівниці та реагує на них. Deep Blue не може посилатися на будь-який свій попередній досвід або вдосконалюватися з практикою. Він може ідентифікувати фігури на шахівниці та знати, як кожна з них рухається. Deep Blue може робити прогнози щодо наступних кроків для нього та його опонента. Він ігнорує все, що було до теперішнього моменту, і дивиться на фігури шахівниці, які стоять прямо зараз, і вибирає з можливих наступних ходів.

Джерело: Britannica

Що таке обмежена пам’ять?

Штучний інтелект з обмеженою пам’яттю навчається на основі минулих даних, щоб приймати рішення. Пам’ять таких систем недовговічна. Вони можуть використовувати ці минулі дані за певний період часу, але не можуть додати їх до бібліотеки свого досвіду. Така технологія використовується в безпілотних автомобілях.

• Штучний інтелект з обмеженою пам’яттю спостерігає за тим, як інші транспортні засоби рухаються навколо них, зараз і з часом. 
• Ці поточні зібрані дані додаються до статичних даних машини AI, таких як маркери смуг і світлофори. 
• Вони включаються, коли транспортний засіб вирішує, коли потрібно змінити смугу руху, уникнути перерізу іншого водія або зіткнутися з транспортним засобом, що знаходиться поруч. 

Mitsubishi Electric з’ясовує, як удосконалити таку технологію для додатків, таких як безпілотні автомобілі.

Що таке теорія розуму?

Theory of mind AI представляє передовий клас технологій і існує лише як концепція. Такий штучний інтелект вимагає глибокого розуміння того, що люди та речі в оточенні можуть змінювати почуття та поведінку. Він має розуміти емоції, почуття та думки людей. Незважаючи на те, що в цій галузі є багато вдосконалень, цей вид ШІ ще не повністю завершений.

• Одним із реальних прикладів теорії ШІ розуму є Кісмет. Kismet — голова робота, створена наприкінці 90-х дослідником Массачусетського технологічного інституту. Kismet може імітувати людські емоції та розпізнавати їх. Обидві здібності є ключовими досягненнями в теорії штучного інтелекту розуму, але Кісмет не може стежити за поглядами або передавати увагу людям.

• Софія з Hanson Robotics є ще одним прикладом реалізації теорії ШІ розуму. Камери в очах Софії в поєднанні з комп’ютерними алгоритмами дозволяють їй бачити. Вона може підтримувати зоровий контакт, розпізнавати людей і стежити за обличчями.

Що таке самосвідомість?

ШІ самосвідомості існує лише гіпотетично. Такі системи розуміють свої внутрішні властивості, стани та стани, сприймають людські емоції. Ці машини будуть розумнішими за людський розум. Цей тип штучного інтелекту не тільки зможе розуміти та викликати емоції в тих, з ким він взаємодіє, але також матиме власні емоції, потреби та переконання.

Висновок

Можливо, ми ще далекі від створення машин, які можуть вирішити всі проблеми та є самосвідомими. Але ми повинні зосередити наші зусилля на тому, щоб зрозуміти, як машина може тренуватися та вчитися сама по собі та мати здатність приймати рішення на основі минулого досвіду.

Сподіваюся, ця стаття допомогла вам зрозуміти різні типи штучного інтелекту.

У вас є запитання щодо цієї статті? Якщо у вас є, будь ласка, напишіть у розділі коментарів до цієї статті про типи штучного інтелекту. Наша команда допоможе вирішити ваші запитання в найкоротші терміни!