10 приголомшливих прикладів мистецтва, створеного ШІ

У 1970-х роках художник Гарольд Коен розпочав розробку художніх систем на основі штучного інтелекту в Каліфорнійському університеті в Сан-Дієго. Це стало першим кроком до інтеграції технологій ШІ у світ мистецтва. З того часу дослідники з Массачусетського технологічного інституту, Стенфордського університету та інших навчальних закладів по всьому світу активно використовували штучний інтелект для створення мистецьких творів. Таким чином, на сьогодні ми маємо більше ніж півстолітній досвід створення мистецтва за допомогою ШІ.

Основна відмінність між ранніми творами мистецтва на основі штучного інтелекту та сучасними творами полягає в тому, що тепер створювати мистецтво за допомогою ШІ може будь-хто — ви, я, та майже кожна людина з доступом до Інтернету.

За останнє десятиліття розвиток штучного інтелекту здійснив значний стрибок, відкриваючи нові можливості, яких раніше не було. Цей прогрес дозволяє нам творити унікальні мистецькі роботи, використовуючи різноманітні інструменти та платформи. У цій статті розглядаються кілька популярних прикладів використання штучного інтелекту, щоб продемонструвати, які можливості відкриваються перед вами завдяки GenAI.

Розуміння процесу створення мистецтва AI

Мистецтво штучного інтелекту охоплює всі візуальні твори, які створюються або вдосконалюються за допомогою генеративних технологій ШІ. Процес зазвичай починається з введення текстового опису ідеї, після чого штучний інтелект генерує відповідне зображення.

Незалежно від того, чи використовуєте ви штучний інтелект в Canva для видалення фону на фотографії, чи застосовуєте Midjourney для реалізації своїх творчих ідей, ви створюєте мистецтво штучного інтелекту.

Варіанти використання мистецтва ШІ

Штучний інтелект відкриває безліч можливостей для створення та вдосконалення зображень у різних сферах. Наприклад, якщо вам потрібен офіційний портрет для профілю LinkedIn, ШІ може додати костюм і краватку до вашого селфі без жодних зусиль. Хочете витвір мистецтва для своєї вітальні, але не маєте бюджету? Згенерований ШІ малюнок — ідеальне рішення.

У різних галузях штучний інтелект пропонує набагато більше можливостей. Ось кілька прикладів його використання:

• Маркетинг: створення цифрових банерів, візуальних матеріалів та публікацій для соціальних мереж, що відповідають конкретним брендовим стандартам.
• Створення прототипів: особливо в архітектурному та модному дизайні, де створення прототипів традиційними методами може бути дорогим або трудомістким.
• Покращення зображень: додавання нових елементів до існуючих зображень, таких як піджак або модний автомобіль на фотографії.
• Масштаб: створення кількох варіантів зображень з простими змінами, такими як зміна розміру, частини зображення або тексту. Це особливо корисно для маркетингових команд, які використовують інструменти штучного інтелекту для соціальних мереж.

Читайте також: 27 ідей для генерації зображень ШІ, які варто спробувати

Мистецькі інструменти AI

Залежно від ваших потреб і складності конкретного завдання, вибір інструменту для створення мистецтва за допомогою штучного інтелекту може суттєво варіюватися. Ось кілька загальнодоступних генераторів мистецтва на основі ШІ, з якими можна спробувати створити унікальні твори мистецтва:

DALL-E від OpenAI

DALL-E — один із перших основних генераторів зображень ШІ, який і сьогодні залишається популярним. Остання версія DALL-E 3 створює надзвичайно реалістичні й високоякісні зображення, дозволяючи генерувати детальні та чіткі роботи лише за текстовими описами.

Imagen 2 від Google

Google Gemini, який раніше був відомий під назвою Bard, тепер має можливість створювати зображення безпосередньо в своєму інтерфейсі. Серед основних переваг цього інструменту — зручний та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, схожий на інтерфейс Пошуку Google, що робить використання сервісу простим навіть для новачків. Крім того, всі функції доступні безкоштовно, що робить Gemini привабливим варіантом для користувачів, які хочуть використовувати технології ШІ без додаткових витрат.

Midjourney

Midjourney відомий як один із найстабільніших генераторів мистецтва, створюючи високоякісні зображення, які неодноразово отримували нагороди. Однак основним недоліком є те, що він може бути незручним у використанні, оскільки доступний лише через Discord, що обмежує зручність для деяких користувачів.

Adobe Firefly

Як природне розширення свого набору творчих продуктів, Adobe нещодавно запустила Firefly — інструмент ШІ для дизайнерів. Окрім створення візуальних зображень за текстовими підказками, Firefly також здатний працювати з довідковими зображеннями. Це означає, що ви можете надати інструменту ескіз або готовий твір мистецтва та попросити створити подібний результат. І ось, бажаний результат готовий!

Microsoft Designer

На відміну від згаданих раніше інструментів, які використовують власні моделі, дизайнер Microsoft працює на основі DALL-E. Він пропонує просту, доступну та зручну для початківців безкоштовну альтернативу ChatGPT Plus, що робить його надзвичайно привабливим для аматорів та ентузіастів.

Крім того, як частина набору продуктів Copilot, цей інструмент є чудовим доповненням до інших інструментів Microsoft для створення контенту за допомогою штучного інтелекту.

Canva

За допомогою програмного забезпечення Canva, що використовує штучний інтелект для спільної роботи, можна створювати зображення за текстовими підказками, змінювати стилі, регулювати розмір, очищати зображення, видаляти фони та багато іншого. Також можна без зусиль інтегрувати останні тенденції графічного дизайну у свою роботу.

На відміну від пропрієтарних інструментів, генератор зображень AI від Canva об’єднує кілька моделей, таких як Magic Media, Dall-E та Imagen, що дозволяє користувачам спробувати різні варіанти перед фіналізацією роботи. Це дає значну перевагу тим, хто хоче експериментувати з кількома підходами до створення мистецтва на одній платформі.

Попри безліч можливостей, мистецтво, створене за допомогою ШІ, відрізняється від традиційного, що приносить нові виклики та вимоги до сприйняття і оцінки таких творів.

Традиційне мистецтво проти штучного інтелекту

Традиційне мистецтво передбачає створення візуальних артефактів вручну або за допомогою цифрових інструментів дизайну, де кожен елемент ретельно опрацьовується художником. У випадку з мистецтвом, створеним за допомогою штучного інтелекту, процес значною мірою автоматизований: інструмент самостійно створює зображення на основі введених користувачем даних.

Ключові відмінності між традиційним мистецтвом і мистецтвом ШІ:

Вхідні дані: Традиційне мистецтво потребує активного використання різних елементів дизайну, таких як форми, кольори, значки і фотографії, які дизайнер вручну комбінує для створення цілісного зображення. В мистецтві ШІ достатньо ввести текстову підказку, щоб отримати готовий результат. Наприклад, якщо ви введете «Кіт читає книгу в окулярах для читання, сидить у старовинній бібліотеці» в Microsoft Designer, система створить зображення відповідно до вашого запиту.

Майстерність: Традиційне мистецтво створюють дизайнери з певним рівнем навичок і досвіду. У випадку з мистецтвом ШІ, хоча навички дизайну не потрібні, важливо вміти правильно формулювати запити для генерації бажаного результату. Деякі ентузіасти штучного інтелекту вважають, що у майбутньому уява стане важливішою навичкою, ніж традиційні дизайнерські вміння.

Час: Традиційне мистецтво вимагає багато часу та зусиль для створення, оскільки кожен етап роботи потребує уваги та майстерності. У той час як мистецтво штучного інтелекту генерується майже миттєво. Наприклад, для створення зображення, як описано вище, знадобилося всього 10 секунд.

Ітерація: Традиційне мистецтво вимагає значних зусиль для внесення змін або повторення етапів роботи. Будь-яке додавання або коригування до початкової концепції може зайняти багато часу і потребувати великої майстерності. Мистецтво ШІ, натомість, дозволяє вносити зміни дуже швидко. Наприклад, додавши до запиту «Зробіть кота білим. Додайте авторучку», я миттєво отримав нове зображення, що відповідало оновленим вимогам.

Наведеним вище прикладом показано, як можна уявити ідею та миттєво створити для неї візуал — це надзвичайно просто!

Тепер давайте розглянемо деякі з найпопулярніших і вражаючих прикладів мистецтва, створеного штучним інтелектом, щоб краще зрозуміти реальні можливості, які відкриваються перед нами завдяки цій технології.

Мистецтво штучного інтелекту на прикладах реального світу 

Будь-яке мистецтво, створене за допомогою таких інструментів штучного інтелекту, як DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Craiyon або Runway, є мистецтвом ШІ. Це творіння, яке вражає своєю креативністю та технічною майстерністю, і саме таку роботу виконали перші користувачі та піонери штучного інтелекту.

1. Портрет Едмона де Беламі

У 2018 році паризький колектив Obvious використав генеративний штучний інтелект для створення портрета Едмона де Беламі, вигаданого персонажа. Для цього вони застосували алгоритм з відкритим кодом, навчений на 15 000 портретах з 14–19 століть.

Цей витвір мистецтва здобув велику увагу, ставши першим твором, створеним за допомогою штучного інтелекту, який був виставлений на аукціон Christie’s у Нью-Йорку. Картина була продана за 432 500 доларів, що принесло їй міжнародну популярність.

2. DeepDream від Google

DeepDream — це форма штучного інтелекту, яка застосовує алгоритмічну парейдолію для створення психоделічних версій існуючих зображень, що нагадують сни. Цей метод дозволяє штучному інтелекту “бачити” знайомі об’єкти та посилювати їх до абсурдних, сюрреалістичних форм.

З того часу дослідники почали використовувати DeepDream у поєднанні з технологіями віртуальної реальності для експериментів у когнітивній психології та нейронауках, досліджуючи, як мозок сприймає образи та реагує на нестандартні візуальні стимули.

3. Штучні реалії Рефіка Анадола

На замовлення Всесвітнього економічного форуму, мистецтво штучного інтелекту від Рефіка Анадола поєднує великі набори даних із зображеннями коралів, щоб підвищити обізнаність про зміну клімату. Цей мультидисциплінарний проект інтегрує візуалізацію даних, машинне навчання та 3D-друк, створюючи унікальні візуальні роботи, які підкреслюють важливість збереження морських екосистем і боротьби зі змінами клімату.

4. Neural Zoo Софії Креспо

Аргентинська художниця Софія Креспо використовує дані з природи для створення спекулятивних форм життя. У проекті Neural Zoo вона переставляє зображення природних елементів, створюючи приголомшливі візуальні ефекти, які зображають уявний світ природи. Цей проект відображає процес людської творчості, демонструючи, як штучний інтелект може бути інструментом для генерації нових, неймовірних форм.

За допомогою цієї роботи Креспо ставить під сумнів вплив штучного інтелекту на мистецтво та творчість, піднімаючи важливі питання про його роль і можливе майбутнє в цих сферах.

5. Кампанія цифрового мистецтва BMW

Мистецтво не обмежується лише музеями чи виставками, і штучний інтелект також не є самоціллю мистецтва. Багато компаній використовували ШІ в різних формах для творчих ініціатив. Одним із таких вражаючих проектів є арт-автомобілі BMW.

У рамках своєї програми підтримки мистецтва та культури BMW співпрацювали з креативним технологом Натаном Шиплі та колекціонером мистецтва Гарі Є, щоб навчити ШІ 900-річній історії мистецтва та створити 50 нових творів мистецтва. Ці роботи були потім відображені на віртуальній версії автомобіля 8 Series Gran Coupe, поєднуючи технології, мистецтво та автомобільний дизайн у єдину унікальну концепцію.

6. Унікальні етикетки Nutella

Маркування продукції зазвичай є стандартною частиною виробничого процесу, коли одна і та ж етикетка наклеюється на всі упаковки для забезпечення узгодженості та брендування. Однак Nutella використала інноваційний підхід, застосувавши штучний інтелект для створення унікальних етикеток.

Завдяки технологіям ШІ компанія випустила сім мільйонів індивідуальних етикеток для банок Nutella на італійському ринку. Такий підхід не лише привернув увагу споживачів, але й значно підвищив попит. Багато шанувальників Nutella були вражені можливістю отримати унікальну баночку, що зробило цей продукт ще більш привабливим для колекціонерів і шанувальників бренду.

7. Не можу дочекатися зими в Нью-Йорку

Зима в Нью-Йорку є однією з найбільш зображених і романтизованих тем у культурі, від кіно до музики та телебачення. Однак один користувач Reddit знайшов інноваційний спосіб зобразити класичну зимову сцену через штучний інтелект.

Застосувавши ШІ для створення зображення, він додав шари, глибину та деталі, зокрема падаючі сніжинки, що створили захоплюючий ефект. Крім того, користувач застосував стиль, який поєднує відеоігрову естетику з ретро-візуалізацією, надаючи твору водночас вінтажний та ультрасучасний вигляд. Цей підхід став справжнім прикладом того, як можна поєднати традиційні елементи з новими технологіями для створення унікального мистецтва.

8. Уявні іграшки I Love Lucy

Технологічний редактор Fast Company, Гаррі МакКракен, вирішив спробувати DALL-E, створивши кілька іграшок, натхненних культовим шоу «Я люблю Люсі». Він зізнався, що йому сподобалися пляшки Vitameatavegamin, популярні в серіалі.

Це підняло цікаве питання: чи стане це новою тенденцією, коли люди почнуть створювати вінтажні підробки і друкувати їх на 3D-принтерах? Час покаже. МакКракен також підказав інші вінтажні креативи, про деякі з яких ви можете прочитати в його статті тут .

9. Постапокаліптичні роботи

Користувач Midjourney уявив постапокаліптичний світ, де іржавий робот взаємодіє з квітами в суворому міському ландшафті. Модель точно інтерпретує арт-підказки ШІ, додаючи такі елементи, як жовті хмари та стіну, вкриту графіті.

Ці здобутки штучного інтелекту в галузі мистецтва змінюють підхід до створення прототипів. Уявіть собі, як голлівудський сценарист-початківець може використовувати ШІ для створення мудбордів і розкадровок, що значно полегшує процес презентації своїх ідей та концепцій.

10. Початкові титри таємного вторгнення

Продюсери Marvel’s Secret Invasion використовували штучний інтелект для створення початкових титрів шоу. Це рішення стало цікавою ідеєю, оскільки, за словами виконавчого продюсера, використання ШІ відповідало тематиці шоу — змінюваним формам Скруллів. Такий підхід підкреслює, як технології штучного інтелекту можуть бути інтегровані в творчі процеси, що в свою чергу сприяє розвитку нових форм мистецтва.

Однак це використання ШІ підняло важливі питання в мистецькому середовищі. Використання навчальних даних, що належать художникам, порушує питання прав власності на твори, а також етичних аспектів застосування штучного інтелекту в творчості. Цей випадок став приводом для обговорення небезпек, які можуть виникнути при інтеграції ШІ в сферу мистецтва.

Майбутнє мистецтва, створеного ШІ

Вищезгадані приклади мистецтва штучного інтелекту дійсно демонструють безмежні можливості цієї технології, а також вказують на важливі етичні та правові виклики, які виникають із її використанням.

Можливості: ШІ дійсно надає потужні інструменти для митців, дозволяючи швидко створювати та ітеративно вдосконалювати твори. Від простих генерацій зображень до складних мультимедійних проектів, інструменти ШІ можуть стати надзвичайно корисними для художників і дизайнерів, надаючи нові способи експресії. Проте це також відкриває нові можливості для маніпулювання творчістю, що може вплинути на традиційні методи роботи.

Дані: Один з основних аспектів ШІ — це дані, на яких він навчається. Коли ці дані містять творчі твори художників, виникає питання щодо авторських прав. Якщо модель використовує стиль художника без дозволу або відшкодування, це може порушувати права традиційних митців. Це, зокрема, стосується ситуацій, коли компанії не надають інформацію про дані, на яких навчали свої моделі.

Етика AI: Хоча ШІ може швидко створювати вражаюче мистецтво, це ставить під сумнів етичні аспекти його використання. Багато творців штучного інтелекту, зокрема ті, хто працює з художниками, не завжди можуть зрозуміти, як працює технологія, або не враховують важливі моральні аспекти, пов’язані з правами на творчість. Важливо, щоб художники, які використовують ШІ, мали чітке розуміння етики та принципів цієї технології, щоб уникнути неправомірного використання чужих творів.

Авторські права: Судові рішення, які визначають, що твори, створені ШІ без участі людини, не можуть бути захищені авторським правом, піднімають серйозні питання. У разі використання даних без явного дозволу власників цих даних, може виникнути ситуація, коли права на твори, створені ШІ, будуть важко встановлені. Важливим питанням є також визначення того, хто є власником інтелектуальної власності на результати, створені за допомогою ШІ, оскільки вони часто формуються на основі величезних наборів даних.

Це типові труднощі, з якими стикаються нові технології на етапі їхнього впровадження. Щоб знайти рішення, яке буде ефективним для всіх учасників процесу, необхідно, щоб представники мистецької спільноти, правники та технічні експерти працювали разом, обговорюючи та узгоджуючи всі деталі.

Основна ідея полягає в тому, що плідна та чесна співпраця між людьми та алгоритмами штучного інтелекту може принести користь усім. Наведені приклади демонструють, як штучний інтелект робить створення мистецтва доступним для більшої кількості людей. Вже не обов’язково знати, як змішувати акварельні фарби чи глибоко розуміти принципи дизайну. Важливіше мати здатність уявляти ідеї та чітко формулювати їх для штучного інтелекту, що відкриває нові можливості для творчості.

Інструменти штучного інтелекту також здатні створювати численні ітерації та варіації творів мистецтва за дуже короткий час. Це дозволяє досягати високої ефективності як для індивідуальних творців, так і для організацій, що використовують ці технології.

Незважаючи на те, що штучний інтелект з’явився протягом останніх 50 років, він почав впливати на світ мистецтва лише нещодавно. З продуктами штучного інтелекту будь-хто з фантазією може створювати мистецтво, незалежно від своїх навичок роботи з інструментами дизайну.

Оскільки все більше людей отримують здатність створювати мистецтво, слід очікувати вибуху візуального контенту. Маркетингові групи можуть створювати різноманітний контент у великих масштабах. Ентузіасти щодня публікуватимуть нові твори мистецтва, як вони вже почали робити на Reddit. Розробники продуктів створюватимуть прототипи швидко, створюючи більше ітерацій швидше.

Якщо ви професіонал, який використовує штучний інтелект для проектування, керування результатом може стати громіздким. Щоб ефективно керувати всіма своїми мистецькими проектами штучного інтелекту, вам потрібно навчитись використовувати ці інструменти.

На воркшопах AcademyCGPT ви легко зможете освоїти всі ці навички!Воркшопи проходять кожної суботи та тривають одну-дві години, під час яких ми детально розглядаємо окремі нейромережі.
З річною підпискою, Ви отримуєте доступ до особистого кабінету з усіма записами, можливості ділитися досвідом із однодумцями та отримувати допомогу!

Посилання для детальної інформації та реєстрації на воркшоп: Воркшопи AcademyCGPT

Щоб отримати докладні статті про штучний інтелект, відвідайте наш блог, який ми створюємо з любов’ю до технологій, людей та їхніх потреб.